Graphcore融资和英特尔开战的原因：领先同类产品100倍

　　说起芯片，相信许多人的最先想到的就是英特尔和英伟达了。相信了解的人都清楚，在芯片领域他们堪称是时代的巨人。但最近就有人表示不服，雄心勃勃的想挑战一下他们的地位了！日前英国一家生产AI芯片的创企Graphcore已筹集了3000万美元资金，准备在未来芯片领域同行业巨头英特尔和英伟达竞争！

　　这家英国公司计划明年大规模出货，其芯片将用于无人驾驶汽车和云计算。这些领域多使用机器学习技术，存在大量机器学习运算的需求。

　　Graphcore称无论AI学习的速度或是能源消耗，其芯片均领先市场同类产品100倍。

　　在当下，图形处理单元（GPU）常被用来运行机器学习程序，Graphcore首席执行官Nigel Toon表示这只是行业的权宜之计，并不适合未来AI计算的需要。

　　Toon在周一的电话采访中表示：“GPU被设计成用来运行完整的程序，而机器学习与此完全不同。后者是不断训练程序使用数据的过程，需要完全不同类型的处理器。”Graphcore目前正在打造一个新的智能处理单元（IPU）系统，计划于2017年推出。

　　（图：2016年9月13日，Uber在匹兹堡展示其自动驾驶汽车。Graphcore的AI芯片将运用到自动驾驶汽车和云计算领域。）

　　此次融资的投资方由Robert Bosch Venture Capital领衔，此外还包括三星、风投公司Amadeus Capital Partners、C4 Ventures、Draper Esprit、Foundation Capital以及Pitango Venture Capital。

　　在过去的两年中，Graphcore一直致力于AI芯片技术的研究。Toon声称其技术能够帮助降低成本和提高效率。Toon给出了一个社交媒体公司的案例，社交网络的用户活跃度通常在某个时间最为突出，Graphcore的IPU系统会伺机在用户活跃度低时利用闲置的处理器资源进行AI训练，然后在第二天及时地上线新内容。

　　根据营销情报公司Tractica的说法，深度学习市场潜力巨大。其营建支出2015年为4.36亿美元，到2024年将会增长到415亿美元。目前该市场主要被英特尔和英伟达主导。两家公司在今年早些时候分别推出了专为AI程序设计的新型处理器。

　　在业务的初始阶段，Graphcore的主要目标是向有意培训AI系统的公司销售产品。不过Graphcore也表示其已经在与战略投资者探讨下一轮的产品应用。

　　“我们有Bosch和三星作为战略投资方。Bosch对自动驾驶汽车和新型交通感兴趣，而三星则对下一代网络设备感兴趣。”Toon说。“我们正在与合作伙伴洽谈在这些项目上的发展。”

　　成功需要什么，仅仅是钱吗？成功的坚实基础在于挑战目标的勇气，没有想做第一的目标，不敢挑战强大对手，真能成功吗？Graphcore拥有自身的技术和强大的目标，还有3000万美金的资金，相信成功并不遥远！