AI都会查案写法律备忘录了，你还需要律师吗？

　　在2000年还曾雇佣着600名柜员的美国高盛股票交易柜台，现如今只剩下2名股票交易员和一款自动交易程序。而随着人工智能技术的成熟与发展，许多曾经被人们视为不可或缺的工作都开始出现被人工智能技术取而代之的迹象！

　　2013年，牛津大学的一份研究预测，到2034年，47%的职业会被自动化。这份研究调查了700多种职业，按照被自动化的概率列了份长长的“死亡名单”。其中，像司机、售货员和绝大部分金融行业的柜员被AI抢饭碗的概率高达98%。

　　除了这些重复性高、偏机械性的工作之外，随着AI在语义分析、情感识别、对话交互上的突破，也有很多人怀疑像律师这样着眼于“人性”的工作也正在沦陷。麻省理工学院的经济学教授David H.Autor认为美国经济在被“空心化”。在美国经济金字塔上，上层的工作岗位增长因自动化而放缓，中层的工作岗位在被自动化或被外包出去，只有底层还在新增工作岗位。因此，他的结论是人工智能虽然没有造成失业，但它的发展提供的都是底层的工作岗位。

　　不过，“AI威胁论”的反对者们认为，职业自动化的速度被大大高估了。《纽约时报》近日发表了一篇题为《对不起，你的律师不会换成机器人》的文章，介绍了美国北卡罗来纳大学的法律系教授Dana Remus和麻省理工学院经济学教授Frank Lev的研究结论：起码在法律领域，自动化进程还十分缓慢。

　　侦探一般的计算机：梳理关系网络，寻找可疑人物

　　2011年，人工智能进入法律领域还不久。《纽约时报》发表了一篇题为《便宜的软件是昂贵律师们的敌人》的评论文章，着重介绍了软件在处理法律文件方面的惊人效率。像总部设在硅谷的Blackstone Discovery致力开发律师机器人，报价10万美元，他们就能帮你分析150万份法律文件。

　　这种分析不仅是传统上的关键词检索，随着美国安然（Enron）公司倒闭后的50多万封企业邮件被用作人工智能研究，计算机在文本的语义分析和社会性分析上都有了突破。

　　在语义分析上，软件除了能寻找直接与关键词相关的部分之外，还有一整套与关键词相关的“滤网”，能捕捉到更多间接相关的内容。比如通过关键词“狗”，计算机也会帮你找到有关“人类最好的朋友”或者“遛”的内容。

　　而社会学分析更能体现计算机侦探一般的推理能力。系统以邮件、短信和电话的互动记录为记录，能梳理出一整条社交链，并且捕捉到这些社交链上的异常部分。比如说，社交媒体间的切换点就是这条链上的异常点。如果短信或者邮件往来里出现了“给我打个电话”，这就意味着可能有员工想要做一些私密的事情。

　　此外，计算机也具备识别情感的能力。它能分辨出积极和消极情绪，也能读懂着重强调的语气。这些行文风格上的突然波动也是侦察链上的异常点。有些行文风格的变化甚至是人类自己也意识不到的，比如，如果你怕自己的邮件被FBI监控，你使用不定式的频率就会减少。

　　拥有了这些技术上的能力，计算机软件不仅能在海量文件中迅速找到与案件相关的内容，也能帮人类梳理出整个关系网络，可视化地呈现公司的内部运行情况，并找出可疑的私底下交易。

　　不是对手是帮手

　　但是，这样人工智能就会抢走律师的饭碗了吗？美国北卡罗来纳大学的法律系教授Dana Remus和麻省理工学院经济学教授Frank Lev认为，讨论百分之多少的职业会被自动化都是纸上谈兵，只有深入分析每一个行业的具体情况，才能得到可靠的结论。

　　他们结合了来自Consilio’s Sky Analytics公司的数据，将律师的工作任务分为十三类，分别分析计算机在其中扮演的角色。研究结果如下表所示：

　　由此可知，在一级公司中仅4.1%的工作任务会被计算机轻易替代，这一比例在二~五公司中也仅为3.6%。这一比例如此之低主要源于两个方面。第一，“文件审查”在这些大类中仅仅属于“事实查证”，而非尽职调查（执行起来较为不易）。第二，由于一些客户明确要求想要更低的诉讼费，许多大公司在一些常规工作（如文件审查）上不会现身，而是交给一些外包公司打理。因此，客户们在过去十年间一直在给律所施压，试图让公司通过外包的方式控制费用。

　　总结来说，人工智能一方面承担了许多被经常被律所外包出去的“低级”工作，一方面减轻律师们的“高级”工作量。论文同时指出，若将所有在法律领域的科技技术全部投入应用，律师们将节省大约13%的时间。考虑到失业率，更加现实的数据是，律师的工作量将在五年内每年减少2.5%。因此，与其说是人工智能将抢走律师们的饭碗，不如说是人工智能将成为律师们的好助手。

　　“现在有个常见的误区，好像一个职业里的其中一块被自动化了，其余部分也是早晚的事”，Levy说道，“这种情况其实是很少见的”。

　　这一研究或许可以为其他职业的自动化研究带来一些启发。当论及机器人或人工智能的利弊时，不妨将工作内容做出更细致的划分，对机器之外的因素，如市场适应程度和现有行业规则，进行综合考量。

　　这一研究结论可以被一些律师机器人，比如初创公司Ross Intelligence的机器人Ross的发展现状印证。Ross能立马在在线法律数据库上准确找到最接近本案的一个法律案例，而一个人类律师要花上10小时。不过，人类花了2年半时间才开发出Ross如此强大的检索能力。

　　此外，Ross还在更新撰写法律备忘录（memo）的能力。输入一个法律问题，Ross会在一天后回复你几段概括性的回答，和一份2页的解释备忘录。而之所以需要一天，是因为Ross现在“文笔”还很烂，需要人类对它“写”出的草稿进行加工。

　　综上所述，人工智能想要抢走律师饭碗并非一朝一夕之事，最起码在短时间内它是无法真正实现的！而在十年、二十年之后，将被人工智能取代的职业或许就不只是律师了。